La IA entra en operación: Chile aumenta 60% la capacidad de transmisión en el sur

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Written by Carolina Novoa

1 de Noviembre de 2026

Respuesta directa. La IA en transmisión eléctrica Chile ya opera en dos corredores del Sistema Eléctrico Nacional. Un automatismo basado en inteligencia artificial elevó en 60% la capacidad utilizable de esos tramos, sin construir nuevas líneas. Según Splight, el sistema evalúa la congestión en tiempo real para integrar más generación eólica entre Biobío y La Araucanía. El caso muestra que la inteligencia artificial puede extraer mayor valor de infraestructura crítica existente, siempre que funcione con reglas técnicas, trazabilidad y supervisión humana.

La puesta en marcha, comunicada el 27 de octubre, traslada la conversación sobre IA desde los asistentes de texto hacia un sistema físico con efectos operacionales. Chile dispone de abundante recurso renovable, pero una parte de esa energía no siempre puede llegar a los centros de consumo porque la transmisión enfrenta restricciones. El Dynamic Congestion Manager, o DCM, busca administrar con mayor precisión la capacidad disponible en vez de aplicar siempre límites fijos. Es un despliegue que deberá medirse con energía entregada, seguridad y continuidad de servicio.

Qué se puso en marcha en el Sistema Eléctrico Nacional

La solución opera en los corredores Mulchén-Santa Clara y Santa Clara-Charrúa, ambos de 2 x 220 kV, en la zona sur del SEN. De acuerdo con la información de Splight, corresponde al primer esquema chileno de control automático de transferencias basado en IA que está activo en el sistema. El software analiza las condiciones de la red, calcula la capacidad utilizable bajo el estado efectivo de cada momento y coordina un automatismo de control de transferencias.

La diferencia está en el tiempo real. Los límites convencionales se definen para proteger una línea frente a condiciones extremas. Esa prudencia es indispensable, pero puede dejar capacidad sin ocupar cuando varían la carga, la generación disponible y la configuración de la red. El DCM integra telemetría con algoritmos de optimización para detectar si existe holgura segura y, cuando corresponde, habilitarla mediante controles coordinados. Convierte datos operacionales en una decisión acotada por restricciones de seguridad.

Esto no significa que un algoritmo sustituya a los relés, interruptores o protocolos de protección. La empresa explica que la herramienta opera junto a las capas de protección existentes y corrige contingencias con rapidez. El desarrollo fue diseñado, validado e integrado bajo procedimientos de seguridad y confiabilidad del Coordinador Eléctrico Nacional. Esa arquitectura importa: una IA aplicada a infraestructura crítica necesita límites explícitos, responsables identificables y la posibilidad de detener o revertir una acción.

El 60% es capacidad utilizable en dos tramos, no en toda la red

El dato más visible del anuncio necesita contexto. El aumento de 60% corresponde a la capacidad de transmisión utilizable de esos dos corredores específicos, no a toda la red chilena. La precisión evita convertir un avance localizado en una afirmación nacional sobredimensionada. Aun así, es significativo porque los tramos conectan generación eólica del sur y enfrentaban restricciones que limitaban el despacho de energía limpia.

El sistema evalúa 878 MW de siete parques eólicos operados por ACCIONA Energía, Enel Green Power y WPD. En su comunicación, Splight proyecta cerca de 41.000 MWh adicionales de generación renovable al año, equivalente al consumo anual aproximado de 20.000 hogares. ACCIONA, en antecedentes anteriores sobre el proyecto, había estimado hasta 239 GWh adicionales dentro de la ventana de estudio. Las cifras no son intercambiables: una expresa un flujo anual esperado y la otra una estimación acumulada. Distinguirlas es esencial para una lectura rigurosa.

La participación de Transelec, Ferrovial, Saesa, Celeo y Transmisora Sur Andes revela que la digitalización de una red no es una compra aislada de software. Requiere coordinación entre propietarios de líneas, generadores, operador del sistema, integradores tecnológicos y entidades que validan simulaciones. La Universidad de Santiago de Chile y el Coordinador Eléctrico Nacional fueron mencionados en el proceso de validación. Ese ecosistema reduce el riesgo de tratar una decisión de red como si fuera una prueba de producto convencional.

Por qué la congestión eléctrica es un problema económico y climático

Cuando una zona genera más electricidad renovable de la que el sistema puede transportar, parte de esa energía debe restringirse aunque el viento esté disponible. El recorte reduce ingresos de proyectos eólicos y puede obligar a usar otras fuentes donde sí existe demanda. Por eso la congestión no es sólo ingeniería: afecta precios, certeza de inversión y la velocidad real de la transición energética. Una mejora operacional bien controlada puede beneficiar al sistema sin esperar únicamente la siguiente gran obra.

Según Splight, durante 2025 las restricciones de transmisión forzaron el recorte de más de 6.000 GWh de energía renovable en Chile. La cifra procede de la comunicación de la empresa y debe leerse como tal hasta contar con una evaluación pública consolidada de todas las fuentes. Su valor editorial está en mostrar la escala del desafío. Si una fracción de la energía hoy restringida puede transportarse con seguridad, el sistema aprovecha mejor activos ya construidos mientras avanzan las obras físicas necesarias.

La gestión dinámica no reemplaza la expansión de líneas, el almacenamiento ni los refuerzos de largo plazo. Ningún modelo puede resolver por sí solo una red que requiere inversión estructural. Su aporte es distinto: mejora la decisión operacional durante el intervalo entre la realidad actual y los proyectos de infraestructura. Para Chile, donde la transmisión y sus permisos toman tiempo, esa diferencia puede tener valor económico y ambiental.

De la IA como etiqueta a la IA medible en infraestructura

La lección para las empresas chilenas no es copiar un algoritmo de red eléctrica. Es entender qué vuelve útil una aplicación de IA en un entorno de alto riesgo. Primero, hay datos oportunos y con calidad conocida. Segundo, existen límites técnicos explícitos y mecanismos de protección. Tercero, el resultado puede medirse con indicadores concretos: disponibilidad, energía renovable despachada, recortes evitados, tiempo de respuesta y eventos de seguridad.

En minería, logística, salud o manufactura, el estándar debería ser similar. Un sistema inteligente que sólo entrega una recomendación llamativa no basta para una operación crítica. La pregunta correcta es si la organización puede explicar qué datos se usaron, qué decisión se tomó, qué restricción se respetó y quién puede intervenir. La gobernanza no frena la innovación: es la condición para llevarla desde una demostración a una operación confiable.

También hay riesgos abiertos. La telemetría, las comunicaciones y las interfaces de control amplían la superficie de ciberseguridad. Los modelos pueden enfrentar datos incompletos o escenarios poco frecuentes. Además, las métricas de un proveedor no sustituyen auditorías independientes. Por eso el éxito del despliegue deberá juzgarse por su desempeño sostenido y transparente, no sólo por una cifra de lanzamiento. El uso responsable exige que las alertas, las decisiones y sus consecuencias puedan reconstruirse después de cada evento.

Qué gana Chile y qué falta por comprobar

Los generadores renovables ganan una vía para reducir restricciones de despacho; las transmisoras, una herramienta para utilizar infraestructura existente con mayor precisión; y los consumidores, una oportunidad de recibir más energía renovable sin esperar únicamente nuevas líneas. Pero esos beneficios deben verificarse en operación real. El indicador decisivo no será sólo el porcentaje de capacidad, sino la energía efectivamente entregada, los eventos de seguridad, la continuidad de servicio y la transparencia con que se publiquen resultados.

La experiencia del sur confirma que la discusión sobre IA en Chile ya no se limita a asistentes o creación de imágenes. La tecnología entra a sistemas físicos con consecuencias directas para territorios, inversiones y servicios esenciales. Eso obliga a elevar el estándar: menos promesas genéricas y más evidencia, controles y rendición de cuentas. La infraestructura digital puede recuperar capacidad antes reservada por incertidumbre, pero sólo si la decisión algorítmica es auditable y está subordinada a la seguridad del sistema.

Preguntas frecuentes

¿Qué proceso opera la IA en la red del sur de Chile?

El Dynamic Congestion Manager analiza en tiempo real la capacidad utilizable de dos corredores del SEN y coordina un automatismo de control de transferencias. Trabaja con las protecciones existentes para aprovechar margen operacional sin alterar los límites de seguridad definidos para la red.

¿Por qué se habla de un 60% adicional?

El 60% reportado corresponde al aumento de capacidad utilizable en los corredores Mulchén-Santa Clara y Santa Clara-Charrúa. No representa un incremento de toda la red de transmisión chilena. El efecto surge de evaluar condiciones reales en vez de aplicar siempre un límite fijo de peor caso.

¿La IA evita construir nuevas líneas de transmisión?

No. La gestión dinámica puede aliviar congestiones y aprovechar mejor activos existentes, pero no reemplaza la expansión física de la transmisión. Ambas vías son complementarias: una mejora la operación actual y la otra responde a necesidades estructurales de generación y demanda futuras.

¿Qué significa que el sistema evalúe 878 MW?

Según Splight, el sistema incorpora en su análisis en tiempo real 878 MW de siete parques eólicos. Esa información permite ajustar el control de transferencias a la generación efectiva y a la capacidad disponible de los corredores en cada momento operativo.

¿Qué deberían exigir las empresas a una IA para infraestructura crítica?

Deben exigir datos confiables, trazabilidad de las decisiones, límites técnicos documentados, ciberseguridad, validación independiente y supervisión humana. En servicios esenciales, un buen resultado no es sólo precisión algorítmica: es seguridad operacional demostrable y capacidad de responder ante contingencias.

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